【講座題目】 Low rank representation and its applications

【講座時間】 2017年7月3日 （周一）上午：9:00-11：00

【講座地點】 保定校區(qū)教十樓A612

【主 講 人】 Yonghuai Liu，副教授、英國亞伯大學

【主講人簡介】 

    Yonghuai Liu，博士，IEEE高級會員，在圖像處理、計算機視覺、機器人路徑規(guī)劃、智能信息處理、進化計算等領(lǐng)域頗有建樹，是《Neurocomputing》、《Pattern Recognition Letters: an international journal》、《American Journal of Educational Research》等國際知名刊物的副主編和編委，同時也是2014、2015 IEEE Interntional Conference on Robotics and Automation國際會議的副主席。迄今為止，在德國斯普林格（Springer-Verlag）等出版社出版著作4部，公開發(fā)表高水平學術(shù)論文140余篇，主持英國和國際合作科技項目10余項，其成果成功應(yīng)用于工業(yè)檢測、工業(yè)機器人等行業(yè)。

【報告內(nèi)容簡介】

    Low rank representation is a powerful tool for the formulation and optimization of various problems in the real world such as principal component analysis, data compression, and feature extraction. In this talk, I will firstly discuss the motivation of the low rank representation, then discuss its formulations, derivations and solutions.  Finally, I will show various applications of such techniques for data reconstruction, image decomposition, image denoising, and image enhancement. Interestingly enough, such techniques not just have elegant solutions, but also some theoretical guarantees. 
                                           

                                                                                       科學技術(shù)處  計算機系
                                                                                         二〇一七 年 六月二十九日